为了不断提高学生学习兴趣，2025年12月15日下午，计算机学院任水利老师在3527教室举办了“基于人工智能的电网负荷预测与动态优化调度系统技术开发”课题报告会，吸引了计算机学院、机械工程学院等部分师生参加。

任老师从研究背景与意义，研究目标与内容，电网负荷预测与动态优化调度系统开发等方面进行了汇报。重点介绍了系统开发的关键技术，通过融合电气、环境、图像等多源历史数据，构建并增强故障数据集，训练出故障预警模型。该模型可实时分析电网数据，实现动态预警与负荷优化。同时，结合时间窗口匹配与语义分割技术，有效支持设备状态监测，提升电网可靠性与智能化水平。

讲座结束后，任老师与现场师生就该项目展开了讨论，现场师生表示，通过聆听此次学术报告，了解了电网负荷预测与动态优化调度系统开发的相关知识，开阔了学术视野，激发了学习兴趣。